إذا تحدثنا عن المعالجات الرسومية المُخصصة للاستخدام المنزلي والتجاري، فلابد من ذكر اسم NVIDIA، فهي الشركة التي تُحدد وتيرة تقدم وتطور الذكاء الاصطناعي بناءً على قدرات المعالجات الرسومية الخاصة بها. صحيح أن شركة AMD تحرز تقدم ملموس مع سلسلة Instant Mi350، إلا أن NVIDIA تظل الخيار المُفضّل.
وتأتي أحدث منتجات الشركة على هيئة معالج Blackwell Ultra GB300، وهو خليفة Blackwell Ultra GB200، والذي من غير المتوقع وصوله إلى السوق قبل نهاية 2025 بقليل.
اقرأ أيضًا: تقنية NVIDIA Smooth Motion في طريقها إلى بطاقات RTX الأقدم!
معالج NVIDIA Blackwell Ultra GB300 يستهلك 1400 وات، لكنه الأقوى على الإطلاق
إذا تحدثنا عن معالج Blackwell Ultra GB300، فإننا نتحدث عن أقوى معالج رسومي مُخصص لمهام الذكاء الاصطناعي على سطح الكرة الأرضية، مع أداء مذهل في الحوسبة عالية الأداء مقارنةً بالطراز السابق.
يعتمد هذا المعالج على معمارية 4NP من شركة TSMC لتوفير ما يصل إلى 200 مليار ترانزستور عبر شريحتين مدمجتين بنفس لوحة الدائرة الإلكترونية، متصلتين بواجهة NV-HBI التي توفر عرض نطاق ترددي يبلغ 10 تيرابايت في الثانية، بينما تبلغ سرعة الترابط بين شريحتين الرسومات 1.8 تيرابايت في الثانية عبر رابط NVLink Gen 5، وسرعة تصل إلى 900 جيجابايت في الثانية للناقل الذي يربط وحدة المعالجة الرسومية بالمعالج المركزي عبر رابط NVLink C2C.
يحتوي المعالج الرسومي الواحد على 160 وحدة معالجة مركزية، وهو رقم أعلى بقليل من 144 وحدة معالجة مركزية على معالج Blackwell Ultra GB200. كل وحدة معالجة مركزية مكوّنة من 128 نواة، ليصل المجموعة الكلي لأنوية CUDA إلى 20.480 نواة، و 640 نواة Tensor من الجيل الخامس.
أما بالنسبة لخصائص الذاكرة، فإن بطاقة GB300 تحتوي على 8 وحدات ذاكرة Hi HBM3E بسعة 12 جيجابايت لكل وحدة، مما يُضيف 288 جيجابايت من الذاكرة الإجمالية، وهي قفزة هائلة في سعة الذاكرة مقارنةً بمعالج GB200 السابق الذي يحتوي على سعة ذاكرة تبلغ 196 جيجابايت، مع نطاق ترددي يصل إلى 8 تيرابايت في الثانية. لكن هذا يعني أيضًا زيادة في استهلاك الطاقة من 1200 وات إلى 1400 وات.
تجدر الإشارة إلى أن معالج GB300 هو الأول من نوعه في قدرته على دعم واجهة PCIe 6.0، بعرض نطاق ترددي ثنائي الاتجاه يبلغ 256 جيجابايت في الثانية، مما لا يسهم في زيادة إجمالي سعة ذاكرة الفيديو فحسب، وإنما يعزز من حجم وسعة النطاق الترددي أيضًا.
وفقًا لشركة NVIDIA، فإن بطاقة GB300 تُحسّن من معايير نتائج NVFP4 في الأداء بنسبة 50%، لتصل قوة البطاقة الرسومية إلى 15 PFLOPS، وذلك عن ريق الحفاظ على معدل 20 PFLOPS ثابتًا، وينطبق الأمر نفسه على نتائج FP8FP16، و TF16.
هذه ليست مُجرد أرقام، وإنما هي عمليًا تُمكّن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من تدريب نماذج LLMs الضخمة بكميات أكبر من البيانات خلال فترات زمنية أسرع بنسبة 40% مقارنةً بالإصدار السابق.
الطرح والتوفر
من المتوقع أن تتوفر البطاقة الرسومية الجديدة على خوادم GB300 NV72، والتي ستتمتع بأنظمة التبريد السائل للتحكم بدرجات الحرارة. من غير الواضح ما إذا كانت NVIDIA تخطط لإطلاق البطاقة الرسومية الجديدة بشكل مستقل للاستخدام التجاري أما إنها ستكون متاحة فقط عبر خوادم NV72.
اقرأ أيضًا: بطاقات NVIDIA المستقبلية – شركة Micron تستعد لإنتاج ذواكر GDDR7 من أجل بطاقات RTX 50!