يبدو أن زمن عدم تضارب المصالح بين Intel و Nvidia قد انتهى، حيث كانت الشركتان بعيدتان عن بعضهما البعض بشكلٍ أو بآخر. ولكن الآن، مع دخول Intel سوق وحدات المعالجة الرسومية (GPUs)، أصبحت تلك المسافة بينهما تتقلص أكثر وأكثر. كما أن تقدم الشركتين في مجال الذكاء الاصطناعي يلقي بظلاله على التنافس المتزايد بينهما.
دخول Intel رسمياً في حرب الذكاء الاصطناعي
تصاعد هذا التنافس بين Intel و Nvidia ليبلغ ذروته خلال الإعلان عن شرائح Core Ultra و5th Gen Xeon الجديدة في حدث اليوم في نيويورك. حيث قام بات جيلسينجر، الرئيس التنفيذي لشركة Intel، برفع سقف التحدي مع تقنية CUDA من Nvidia، مؤكدًا أن تقنية الاستنتاج لدى إنتل ستتفوق على أهمية التدريب في مجال الذكاء الاصطناعي. كما أبدى شكوكًا في هيمنة Nvidia CUDA على المدى الطويل، معتبرًا إياها “خندقًا ضحلًا يُحفز الصناعة على إزالته”، وقد تكون هذه الكلمات دعوة مباشرة للتحدي.
كلمة CUDA تعني Compute Unified Device Architecture، وهي منصة حوسبة متوازية مخصصة لبطاقات الرسوميات من Nvidia. تُتيح مكتبات CUDA للمبرمجين استغلال القوة الحسابية لوحدات المعالجة الرسومية من Nvidia، مما يسمح بتنفيذ سريع لخوارزميات التعلم الآلي. يجدر بالذكر أن هذه التقنية خاصة وليست مفتوحة المصدر، ورغم ذلك، أصبحت معيارًا معتمدًا في مجالها.
من ناحية أخرى، يتجه اللاعبون الرئيسيون في الصناعة مثل MLIR وGoogle وOpenAI نحو “طبقة برمجة بايثونية” لتحقيق أكبر انفتاح في تدريب الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن إنتل لن تهمل الجانب التدريبي، إلا أن التركيز الرئيسي يتجه نحو مجال الاستدلال. بمعنى آخر، بعد تدريب النموذج، لا يكون هناك تبعية CUDA، حسبما أكد جيلسينجر، مشيرًا إلى أن السؤال الرئيسي هو: هل يمكن تشغيل هذا النموذج بفعالية؟
أكمل الرئيس التنفيذي بتقديم Gaudi 3 كعنصر رئيسي للاستدلال الفعّال، جنبًا إلى جنب مع أجهزة الكمبيوتر Xeon وEdge. وعلى الرغم من الاعتراف بالتحديات في مجال التدريب، أكد أن سوق الاستدلال هو حيث يكمن المستقبل. وتطرق أيضًا إلى OpenVINO كمعيار تبنته Intel في مجال الذكاء الاصطناعي، وصوّر مستقبل الحوسبة المختلطة، مع توزيع العمليات بين السحابة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية.
وصل اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى أعلى مستوياته، وتصبح ضرورة البحث عن أساليب جديدة لتدريب الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا لتوفير الوقت والموارد. يبقى مستقبل استراتيجية Intel وفوزها على CUDA قضية لا تزال تحتاج إلى المتابعة. كما أن إطلاق وحدات المعالجة المركزية Meteor Lake مع وحدة معالجة عصبية مدمجة (NPU)، يوضح أن إنتل تركز على دمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في منتجاتها، مما يشير إلى تطلعات مثيرة للشركة في المستقبل.
بالطبع، التعقيد يتزايد، ويظهر أن Nvidia أصبحت قوة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث وصلت إلى حاجز التريليون دولار في وقت سابق من هذا العام بفضل نجاحها البارز في هذا المجال. على الرغم من أن شركة إنتل كانت أكثر هدوءًا مؤخرًا، إلا أن تعليقات جيلسينجر تشير بوضوح إلى التحدي المباشر لـ Nvidia، مما يظهر القوة الكبيرة والثقة الهائلة فيما تمتلكه إنتل في أرشيفها، وهذا ليس مفاجئًا بالطبع!
